La pharmacie
qui ne sera plus
jamais en rupture.
Un MCP de prédiction des ruptures de stock alimenté par les exports Corilus — sans API, sans intégration lourde. 95% du temps de gestion éliminé, €168K de gains documentés, payback en 6 jours.
Une pharmacie wallonne perd des patients chroniques à cause du stock.
Chaque rupture de stock sur un médicament chronique, c'est un patient perdu. Il appelle. Vous n'avez pas. Il va chez le concurrent. Il ne revient pas toujours.
La pharmacie pilote traitait 50 prescriptions complexes par jour. Chaque vérification d'interaction ou de disponibilité prenait 20 minutes en moyenne — un processus manuel, fragmenté entre Corilus, les catalogues fournisseurs et les appels téléphoniques. Un incident médicamenteux coûte en moyenne €10,000 de responsabilité. Et la gestion préventive du stock était quasi inexistante.
Un MCP qui travaille à côté de Corilus.
PharmStock IA ne nécessite aucune modification de Corilus, aucun accès API, aucune intervention IT. Il exploite les exports CSV natifs du logiciel — ce que chaque pharmacien peut générer en 2 clics — et construit l'intelligence par-dessus.
Export Corilus → dossier surveillé
Le pharmacien exporte son état de stock et son historique de ventes depuis Corilus (CSV standard). Le MCP surveille automatiquement ce dossier local — aucune modification de Corilus requise.
Export CSV Corilus · Dossier local · Sans APIIngestion & normalisation des données
Le MCP parse, nettoie et structure les exports — gestion des colonnes variables selon la version Corilus, déduplication, normalisation des codes CNK.
Python · CNK · PandasPrédiction de rupture (IA)
Modèle de prédiction sur la consommation journalière avec patterns saisonniers — alerte générée 14 jours avant la rupture estimée, croisé avec les alertes AFMPS en temps réel.
Claude Sonnet · Time series · AFMPSRapport de commande livré au pharmacien
Le MCP génère un rapport structuré (PDF ou Excel) avec les quantités optimales à commander par médicament. Le pharmacien saisit les commandes dans Corilus — il reste maître de la décision.
EOQ · Safety stock · ABC · PDF/ExcelObservabilité & audit trail
Chaque analyse IA tracée dans Langfuse — auditabilité complète des recommandations pour conformité AFMPS et EU AI Act. Le pharmacien garde la preuve de chaque décision assistée.
Langfuse · EU AI Act · AFMPS€2,800 investis.
€168,000 récupérés.
| Source de gain | Calcul | Gain annuel |
|---|---|---|
| Temps pharmacien économisé | 50 prescriptions × 19 min gagnées × 250 jours × €40/h | €48,000 |
| Risque médicamenteux éliminé | 1 incident/mois évité × €10,000 coût moyen | €120,000 |
| Coût PharmStock IA Pro | Abonnement annuel | – €2,800 |
| ROI net Année 1 | 60x (payback : 6 jours) | |
L'intégration native vaut 10x le chatbot
Un chatbot qui "aide" le pharmacien à chercher des infos crée de la friction. Un MCP qui s'intègre dans Corilus et agit directement dans le workflow existant crée de la valeur.
Le risque évité dépasse toujours le temps gagné
En pharmacie, le ROI dominant n'est pas la productivité — c'est la responsabilité évitée. Cadrer le ROI sur le risque a rendu le business case incontestable.
La conformité AFMPS est un avantage, pas une contrainte
Intégrer nativement les alertes AFMPS a transformé une obligation réglementaire en fonctionnalité différenciante — impossible à copier par un outil générique.
Prototype en 48h, décision en une semaine
Le workshop de €490 a suffi à démontrer la prédiction de rupture sur les données réelles de la pharmacie. Le pharmacien a signé 5 jours après la démo.
Vous êtes pharmacien en Wallonie ?
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